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Echarts实现图表联动(多图联动、图表间联动)

发布于2021-03-10 18:53     阅读(362)     评论(0)     点赞(7)     收藏(1)


Echarts实现图表联动(多图联动、图表间联动)

一、背景

Echarts.js目前已经提供了connect功能,只要图标的legend一样,那么就能实现联动。
下面两个链接是介绍Echarts connect的用法的。

ECharts 联动效果

官方文档中connect的使用方法

二、原始例子

通过重新绘制

官方文档提供的案列

在这个样例中,随着鼠标在坐标轴上的移动,饼图会不断的变化,其关键在于这一段代码。

myChart.on('updateAxisPointer', function (event) {
        var xAxisInfo = event.axesInfo[0];
        if (xAxisInfo) {
            var dimension = xAxisInfo.value + 1;
            myChart.setOption({
                series: {
                    id: 'pie',
                    label: {
                        formatter: '{b}: {@[' + dimension + ']} ({d}%)'
                    },
                    encode: {
                        value: dimension,
                        tooltip: dimension
                    }
                }
            });
        }
    });

本质上是通过鼠标事件,不断获取xAxisInfo,然后根据获取到的xAxisInfo.value(dimension)重新绘制饼图。这个可视化过程中数据是以数据集形式呈现的,所以用的encode,具体介绍可以在如何使用 dataset 管理数据看到。

如果要看event都有什么,通过console.log(event)即可获取,比如一道第一个横轴坐标2012时,输出内容如下,其value为0.

通过事件

Echarts实践介绍

轮流高亮例子

其关键在于

myEcart.dispatchAction({
 	type:'highlight',
    seriesIndex:0,
    dataIndex:app.currentIndex
});

Echarts的action还有很多,在echarts官网的API中可以输入action进行检索。

之所以可以使用这个实现多图的联动,实质是一个图上发生鼠标移动事件后,调用另一个图,使其产生动作。比如myechart1和myechart2,如果获取到了myechart1的params信息,通过这些信息可以对应到myechart2的dataIndex、SeriesIndex,那么,就可以使用这样的形式实现联动。

三、 实现方法

记住这两个东西就好

myEchart.setOption \\ 重新绘制

myEchart.dispatchAction \\echarts action

四、 具体例子

以下是一个对原始例子进行的一些改进之后的效果图:

全部源码如下:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入 echarts.js -->
    <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <!--ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
<div id="main" style="width: 900px;height:600px;"></div>
<script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
        legend: {},
        tooltip: {
            //trigger: 'axis',
            showContent: false,
        },
        dataset: {
            source: [
                ['product', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016', '2017'],
                ['Matcha Latte', 41.1, 30.4, 65.1, 53.3, 83.8, 98.7],
                ['Milk Tea', 86.5, 92.1, 85.7, 83.1, 73.4, 55.1],
                ['Cheese Cocoa', 24.1, 67.2, 79.5, 86.4, 65.2, 82.5],
                ['Walnut Brownie', 55.2, 67.1, 69.2, 72.4, 53.9, 39.1]
            ]
        },
        xAxis: {type: 'category', 
                triggerEvent: true,
                //axisPointer: {show:true}
            },
        yAxis: {gridIndex: 0},
        grid: {top: '55%'},
        series: [            {type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row', symbolSize: 10},            {type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row', symbolSize: 10},            {type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row', symbolSize: 10},            {type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row', symbolSize: 10},            {                type: 'pie',                id: 'pie',                radius: '30%',                center: ['50%', '25%'],
                label: {
                    formatter: '{b}: {@[2012]} ({d}%)'
                },
                encode: {
                    itemName: 'product',
                    value: '2012',
                    tooltip: '2012'
                }
            }
        ]
    };

setTimeout(function () {
    myChart.on('mouseover',function(params){

        if(params.componentType == "xAxis"){
            var xAxisInfo = params.value;
            myChart.setOption({
                series: {
                    id: 'pie',
                    label: {
                        formatter: '{b}: {@[' + xAxisInfo + ']} ({d}%)'
                    },
                    encode: {
                        value: xAxisInfo,
                        tooltip: xAxisInfo
                    }
                }
            });
        }
        if(params.componentType == "series" && params.seriesType == 'line'){
            var xAxisInfo = params.value[0];
            myChart.setOption({
                series: {
                    id: 'pie',
                    label: {
                        formatter: '{b}: {@[' + xAxisInfo + ']} ({d}%)'
                    },
                    encode: {
                        value: xAxisInfo,
                        tooltip: xAxisInfo
                    }
                }
            });
        }
        setTimeout(function(){
            myChart.dispatchAction({
                type: 'highlight',
                seriesIndex: 4,
                dataIndex: params.seriesIndex
            });
        },300);         
    });

    myChart.on('mouseout',function(params){
        myChart.dispatchAction({
            type: 'downplay',
            seriesIndex: 4,
            dataIndex: params.seriesIndex
        });         
    });
},0);

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>

那两个if主要是用于获取信息,如果不是两个图画在同一个myEchart里其实没有那么麻烦,实际上可以忽略不看。鼠标移动到某一和线图的点的时候,并图中对应的块将会高亮。

实现的关键在于通过鼠标事件,获取到了params的相关信息,通过

myChart.dispatchAction({
    type:'highlight',
    seriesIndex:'4',
    dataIndex:params.seriesIndex
});

实现饼图部分的高亮。这个例子中两个图是在同一个myechart中,如果我们画在两个不同的图像中如何实现高亮呢?

简化来写就是这样

myChart1.on('mouseover',function(params){
    myChart2.dispatchAction({
        type:'highlight',
        seriesIndex:4,
        dataIndex:params.seriesIndex
    });
});

具体需要根据params的对应情况来实行高亮。

原文链接:https://www.cnblogs.com/orint/p/14499333.html




所属网站分类: 技术文章 > 博客

作者:大哥你来啦

链接:http://www.qianduanheidong.com/blog/article/34345/17bf3a1ec41e387592b9/

来源:前端黑洞网

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